viernes, 23 de mayo de 2014
sábado, 17 de mayo de 2014
Biografía de Abraham Charnes.
ABRAHAM CHARNES
Abraham Charnes, profesor emérito de ciencias de la gestión y los sistemas de información, murió el 19 de diciembre de 1992. Tenía 75 años.
Profesor Charnes nació el 4 de septiembre de 1917, en Hopewell, Virginia. Obtuvo licenciatura, maestría y doctorado de la Universidad de Illinois en 1938, 1939 y 1947, respectivamente.
El Dr. Charnes enseñó en el Instituto Carnegie de Tecnología, y las Universidades de Purdue y del noroeste. En el noroeste fue Walter P. Murphy Catedrático de Matemática Aplicada. Profesor Charnes incorporó a la Universidad de Texas en Austin en 1968. Ocupó el Jesse H. Jones cátedra y era un profesor del Sistema Universitario. Él más tarde fue nombrado profesor John P. Harbin en la Facultad de Administración de Empresas.
Profesor Charnes era una autoridad reconocida internacionalmente en el desarrollo de métodos matemáticos nuevas y avanzadas utilizadas para la solución de problema de gestión en el gobierno, la industria, la ingeniería y la medicina.Profesor Charnes publicado más de 200 artículos en revistas especializadas y coautor de siete libros. Una de sus obras más conocidas, Introducción a la Programación Lineal , fue traducido al chino, ruso y japonés. Otra publicación, Modelos de Gestión y Aplicaciones Industriales de la programación lineal , fue traducido al checo.
En 1975 el profesor Charnes era un finalista para el Premio Nobel de Economía. Él era el destinatario de otras distinciones, entre ellos el John von Neumann, la teoría del Premio del Instituto de Ciencias de la Administración y la Sociedad de Investigación de Operaciones de América, y el Premio en Memoria de Harold Lardner, de la Sociedad Canadiense de Investigación de Operaciones. También recibió la medalla al Servicio Federal Distinguido de la Marina de los EE.UU. por sus contribuciones como físico investigador y analista de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial.
Profesor Charnes nació el 4 de septiembre de 1917, en Hopewell, Virginia. Obtuvo licenciatura, maestría y doctorado de la Universidad de Illinois en 1938, 1939 y 1947, respectivamente.
El Dr. Charnes enseñó en el Instituto Carnegie de Tecnología, y las Universidades de Purdue y del noroeste. En el noroeste fue Walter P. Murphy Catedrático de Matemática Aplicada. Profesor Charnes incorporó a la Universidad de Texas en Austin en 1968. Ocupó el Jesse H. Jones cátedra y era un profesor del Sistema Universitario. Él más tarde fue nombrado profesor John P. Harbin en la Facultad de Administración de Empresas.
Profesor Charnes era una autoridad reconocida internacionalmente en el desarrollo de métodos matemáticos nuevas y avanzadas utilizadas para la solución de problema de gestión en el gobierno, la industria, la ingeniería y la medicina.Profesor Charnes publicado más de 200 artículos en revistas especializadas y coautor de siete libros. Una de sus obras más conocidas, Introducción a la Programación Lineal , fue traducido al chino, ruso y japonés. Otra publicación, Modelos de Gestión y Aplicaciones Industriales de la programación lineal , fue traducido al checo.
En 1975 el profesor Charnes era un finalista para el Premio Nobel de Economía. Él era el destinatario de otras distinciones, entre ellos el John von Neumann, la teoría del Premio del Instituto de Ciencias de la Administración y la Sociedad de Investigación de Operaciones de América, y el Premio en Memoria de Harold Lardner, de la Sociedad Canadiense de Investigación de Operaciones. También recibió la medalla al Servicio Federal Distinguido de la Marina de los EE.UU. por sus contribuciones como físico investigador y analista de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial.
(Sin fecha)[Documento][Sin titulo]http://www.utexas.edu/faculty/council/2000-2001/memorials/AMR/Charnes/charnes.html
Biografía de William Wager Cooper
WILLIAM WAGER COOPER.
William Wager Cooper nació el 23 de julio de 1914,
en Birmingham, Alabama. Se crió en Chicago , donde su padre (un ex
contador) poseía varias estaciones de gasolina que se cerraron en la Gran Depresión . Dejo la escuela para
ayudar a mantener a su familia. Fue en uno de sus trabajos como instructor de
golf que conocio a Eric Kohler, profesor de la universidad de Northwestern,
quien lo empujo a volver a la escuela y financio su entrada a la Universidad de
Chicago.En Chicago, comenzó a estudiar la química física , pero fue inspirado por Kohler para cambiar a la economía.
Después de su graduación, trabajó en la auditoría de gestión y la asignación de los recursos matemáticos,
y ayudó a Kohler a testificar ante un comité de investigación del
Congreso. En 1940, Cooper comenzó a hacer estudios de posgrado en la Universidad de Columbia ; Sin embargo, en 1942, junto a su curso
completado, pero su tesis no escrita, dejó Columbia para servir a su país
durante la Segunda Guerra Mundial . Trabajó en la
División de las normas de estadística de la Oficina del Presupuesto EE.UU. coordinación de los
programas de gobierno que recogen las estadísticas de contabilidad; su
artículo 1945 que describía sus actividades durante la guerra fue la primera en
recibir un premio del Instituto Americano de Contadores para el mejor artículo del
año.
A principios de la década de 1950, la ciencia de gestión era una disciplina cada vez más que todavía
no tenía una sociedad de origen o de la revista en la que sus obras podrían ser
publicados; la Sociedad de Investigación de
Operaciones de América se había formado, pero preocupado de alguna
manera diferentes problemas. Por invitación de Melvin E. Salveson, un
grupo se reunió en la Universidad de California en Los Angeles en el verano de 1953, y de
nuevo en la Universidad de Columbia en diciembre de 1953, para formar lo que se
convirtió en el Instituto de Ciencias de la Administración . William Cooper
esposa Ruth ayudó a redactar los estatutos del Instituto; a sí mismo
Cooper fue elegido como su primer presidente, y Andrew Vázsonyi se convirtió en su primer
presidente el pasado (sin previamente haber sido presidente). ORSA y TIMS más tarde se
fusionaron en 1995 para formar el Instituto de Investigación de
Operaciones y las Ciencias de la Administración .
Su publicación más célebre es un documento de 1978
con Abraham Charnes y Edwardo L. Rodas inventar análisis envolvente de datos . Se trata de un método de
evaluación de las unidades de toma de decisiones dentro de una organización,
mediante el uso de precios sombra imputados. Estos precios se calculan
utilizando un programa fraccional que se resuelve reduciéndolo a un problema de programación lineal . En el documento en el que
Cooper desarrolló este método fue incluido entre los 30 "papeles más
influyentes" en el European Journal of Operational Research . Otra de las publicaciones
de Cooper, un documento de 1984 sobre la estimación de la producción, ha sido
uno de los cinco artículos más citados en ciencias de la gestión.
En 1982, con Abraham Charnes y Richard Duffin , Cooper ganó el Premio Teoría John von Neumann del Instituto de Investigación de
Operaciones y las Ciencias de la Administración "por sus
contribuciones fundamentales a la optimización de los métodos, conceptos y
modelos para problemas de decisiones, la planificación y el diseño" , que
abarca el trabajo en "una multitud de campos como: programación lineal y
las desigualdades, las metas y la programación oportunidad con restricciones,
programación geométrica, programación dimensional y convexa infinita, modelado
y análisis de redes, programación fraccional y el intervalo, la predicción y
reglas de decisión estocásticos, y el juego teoría ". Él también ganó
el 1986 Premio de EE.UU. Contraloría General por su significativa contribución
a la Oficina de Contabilidad General de EE.UU. y el Premio Mehr del Riesgo de
América y la Asociación de Seguros por su trabajo en la predicción de la
insolvencia.
En 2006, Cooper fue exaltado al Salón de la Fama de
la Federación Internacional de
Sociedades de Investigación Operativa . Él también está en el Salón de la Fama
de contabilidad mantenida por la Universidad Estatal de Ohio 's Max M. Fisher College of Business .
(Sin fecha)[imagen][William W. Cooper] http://commons.aaahq.org/posts/f19383ed6c
(Sin fecha)[Documento][Sin titulo] http://en.wikipedia.org/wiki/William_W._Cooper
martes, 13 de mayo de 2014
jueves, 1 de mayo de 2014
Unidad 3. Participación 8. Método de M-Grande
Min z = x1 + x2
x1 + x2 = 2
2x1 + 2x2 = 4
x1, x2 ≥ 0
|
X1
|
X2
|
A1
|
A2
|
Sol
|
Zj-cj
|
-1
|
-1
|
-M
|
-M
|
0
|
A1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
2
|
A2
|
2
|
2
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0
|
1
|
4
|
|
X1
|
X2
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A1
|
A2
|
Sol
|
Zj-cj
|
3M-1
|
3M-1
|
0
|
0
|
6M
|
A1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
2
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A2
|
2
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2
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0
|
1
|
4
|
|
X1
|
X2
|
A1
|
A2
|
Sol
|
Zj-cj
|
0
|
0
|
-3M+1
|
0
|
2
|
x1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
2
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A2
|
0
|
0
|
-2
|
1
|
0
|
Unidad 3. Participación 9. Dos fases
f) Max z= 3x1 + 5x2
4x1 + x2 ≥ 4
-x1 + 2x2 ≥ 2
x2 ≤ 3
x1, x2 ≥ 0
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
a1
|
a2
|
Sol
|
|
wj-cj
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
-1
|
-1
|
0
|
zj-cj
|
-3
|
-5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
a1
|
4
|
1
|
-1
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0
|
0
|
1
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0
|
4
|
a2
|
-1
|
2
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0
|
-1
|
0
|
0
|
1
|
2
|
x5
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
3
|
x1
|
x2
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x3
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x4
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x5
|
a1
|
a2
|
Sol
|
|
wj-cj
|
3
|
3
|
-1
|
-1
|
0
|
0
|
0
|
6
|
zj-cj
|
-3
|
-5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
a1
|
4
|
1
|
-1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
4
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a2
|
-1
|
2
|
0
|
-1
|
0
|
0
|
1
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2
|
x5
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0
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1
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0
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0
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1
|
0
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0
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3
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x1
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x2
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x3
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x4
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x5
|
a1
|
a2
|
Sol
|
|
wj-cj
|
0
|
2
1/4
|
-
1/4
|
-1
|
0
|
-
3/4
|
0
|
3
|
zj-cj
|
0
|
-4
1/4
|
-
3/4
|
0
|
0
|
3/4
|
0
|
3
|
x1
|
1
|
1/4
|
-
1/4
|
0
|
0
|
1/4
|
0
|
1
|
a2
|
0
|
2
1/4
|
-
1/4
|
-1
|
0
|
1/4
|
1
|
3
|
x5
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
3
|
x1
|
x2
|
x3
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x4
|
x5
|
a1
|
a2
|
Sol
|
|
wj-cj
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
-1
|
-1
|
0
|
zj-cj
|
0
|
0
|
-1
2/9
|
-1
8/9
|
0
|
1
2/9
|
1
8/9
|
8
2/3
|
x1
|
1
|
0
|
-
2/9
|
1/9
|
0
|
2/9
|
-
1/9
|
2/3
|
x2
|
0
|
1
|
-
1/9
|
-
4/9
|
0
|
1/9
|
4/9
|
1
1/3
|
x5
|
0
|
0
|
1/9
|
4/9
|
1
|
-
1/9
|
-
4/9
|
1
2/3
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
Sol
|
|||
zj-cj
|
0
|
0
|
-
3/4
|
0
|
4
1/4
|
15
3/4
|
-
|
|
x1
|
1
|
0
|
-
1/4
|
0
|
-
1/4
|
1/4
|
-
|
|
x2
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
3
|
-
|
|
x5
|
0
|
0
|
1/4
|
1
|
2
1/4
|
3
3/4
|
15
|
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
Sol
|
|||
zj-cj
|
0
|
0
|
0
|
3
|
11
|
27
|
||
x1
|
1
|
0
|
0
|
1
|
2
|
4
|
||
x2
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
3
|
||
x5
|
0
|
0
|
1
|
4
|
9
|
15
|
Solución óptima :
X1 = 4 , x2 = 3 , x3
= x4 = 0, x5 = 15 z = 27
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